Computación Científica

Computación Científica 

¿Qué es la computación científica?

Los avances tecnológicos y las nuevas necesidades que demanda la ciencia han llevado a la necesidad de resolver problemas científicos a partir de las herramientas informáticas. Por su parte, la computación científica pretende usar los computadores para solucionar problemas de ciencia y la ingeniería. Es por esto que la computación científica esta relacionada con diferentes disciplinas como lo son: la física, la biología, la combinación de algoritmos, la programación y las matemáticas.

Un futuro estudiante de computación científica deberá: ser curioso y creativo, debe tener afinidad con las ciencias básicas y la computación avanzada. Así misma debe tener habilidad en análisis matemáticos y estadísticos. Debe sentir gusto por el uso de herramientas tecnológicas y computacionales.

Duración: 10 semestres

Áreas de conocimiento:

  • Análisis matemáticos.
  • Organización de la computación.
  • Sistemas operativos.
  • Ingeniería de Software.
  • Ciencias de Datos.
  • Biología computacional.
  • Investigación de operaciones.
  • Ciencias de la Tierra y el Espacio.
  • Física de Altas Energías.
  • Fisicoquímica Computacional.
  • Física del Plasma Computacional.
  • Física Matemática.
  • Geociencias.
  • Nanotecnología.

Un profesional en computación científico puede encargarse de: aplicar técnicas innovadoras de modelación y computación científica avanzada; investigar problemas de las ciencias, ingenierías y disciplinas relacionadas con el área de la informática; crear algoritmos para la solución de determinados problemas; hacer parte de centros de investigación; optimizar la toma de decisiones con base en los hallazgos y las predicciones de los modelos matemáticos; desarrollar nuevos conceptos; ejecutar proyectos en diferentes ámbitos; aplicar nuevas tecnológicas en la ciencia; y construir e implementar modelos matemáticos y computacionales.

Algunas materias que verás durante la carrera son:

  • Fundamentos de la programación.
  • Análisis geométricos.
  • Lenguaje de programación.
  • Herramientas computacionales.
  • Química general.
  • Sistemas biológicos.
  • Manejos de datos y visualización científica.
  • Físicas computacionales.
  • Mecánica computacional.
  • Finanzas computacionales.
  • Física general.
  • Matemática discreta y computacional.
  • Modelos matemáticas de física.
  • Bases de datos e ingeniería de software.
  • Sistemas operativos.
  • Modelos matemáticas de ciencia.
  • Análisis matemáticos.
  • Estructuras de datos.
  • Reconocimientos de patrones.
  • Redes neuronales.
  • Seguridad de la información.
  • Robótica móvil.

Posgrados y pregrados afines:

  • Big Data.
  • Investigación operativa.
  • Química.
  • Microbiología y parasitología.
  • Administración de empresas.
  • Ingeniería financiera.
  • Maestría en educación matemática.
  • Maestría en modelación y ciencia computacional.